Kierunek poświęcony zagadnieniom informatyki technicznej na solidnej podbudowie z zakresu matematyki od wielu lat cieszy się niemalejącym zainteresowaniem ambitnych i kreatywnych absolwentów szkół średnich. W trakcie zajęć student poznaje tajniki programowania w wielu językach i zyskuje specjalistyczne kompetencje zgodne z własnymi zainteresowaniami, dotyczące: inżynierii oprogramowania, w tym projektowania, implementacji i testowania systemów informatycznych, tworzenia aplikacji webowych i mobilnych w oparciu o różnorodne zbiory danych, projektowania i administrowania sieci komputerowych oraz zarządzania usługami chmurowymi. Na studiach pierwszego stopnia istnieje możliwość wyboru elastycznej ścieżki dyplomowania pozwalającej na pogłębienie wiedzy, m.in. w zakresie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence), uczenia maszynowego (Machine Learning), w tym uczenia głębokiego (Deep Learning), a także programowania współbieżnego i implementacji systemów obliczeniowych dużej skali (High Performance Computing). Program studiów posiada międzynarodowy certyfikat jakości EUR-ACE Label oraz jest akredytowany przez Komisję Akredytacyjną Uczelni Technicznych (KAUT). Inżynier informatyk ma możliwość kontynuowania studiów na poziomie magisterskim w takich obszarach jak informatyczne systemy zarządzania i bazy danych, sztuczna inteligencja, czy też cyberbezpieczeństwo.

Perpektywy zatrudnienia:

• firmy tworzące oprogramowanie (systemy informatyczne, aplikacje internetowe, mobilne, sieciowe, systemy rekomendacyjne itp.) – analityk/projektant systemów IT, software developer, front-end i back-end web developer, tester systemów IT,
• firmy zbierające i przetwarzające duże ilości informacji takie jak banki, czy instytucje administracji publicznej) – data engineer, inżynier Big Data,
• firmy posiadające rozbudowaną infrastrukturę informatyczną – projektant, administrator sieci komputerowych, Cloud Automation Engineer,
• praca w sektorze internetu rzeczy (Internet of Things), inteligentnej produkcji, inteligentnych miast, inteligentnych cyfrowych łańcuchów dostaw, rozszerzonej rzeczywistości - AI engineer, projektant/programista sztucznej inteligencji, Machine Learning engineer, Deep Learning engineer,
• start-upy wykorzystujące nowoczesne technologie informacyjno-komunikacyjne, centra badawcze i szkoły doktorskie – AI researcher (badacz AI), Data Scientist.