Wydział Informatyki i Sztucznej Inteligencji

Informatyka

Informatyka (studia I i II stopnia) to kierunek przygotowujący do pracy w branży IT. Studia I stopnia obejmują naukę programowania, baz danych i algorytmiki, dając podstawy praktyczne. Studia II stopnia rozwijają specjalistyczne umiejętności, takie jak zaawansowana analiza danych czy architektura systemów. Absolwenci są gotowi do pracy w nowoczesnym środowisku technologicznym.

Informatyka przemysłowa

Informatyka przemysłowa to kierunek studiów łączący informatykę, automatykę i technologie przemysłowe, skupiający się na projektowaniu i wdrażaniu systemów sterowania oraz zarządzania procesami produkcyjnymi. Studenci zdobywają wiedzę z zakresu programowania sterowników, integracji systemów IoT, analizy danych przemysłowych oraz robotyki. Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie technologii w przemyśle, przygotowując do pracy w nowoczesnych, zautomatyzowanych środowiskach produkcyjnych.

Matematyka stosowana i technologie informatyczne

Matematyka stosowana i technologie informatyczne to kierunek studiów I stopnia łączący zaawansowaną matematykę z praktycznymi zastosowaniami w informatyce. Studenci uczą się modelowania matematycznego, analizy danych, algorytmiki oraz programowania, zdobywając umiejętności niezbędne w rozwiązywaniu problemów technologicznych i naukowych. Absolwenci są przygotowani do pracy w branżach takich jak IT, finanse czy inżynieria.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja to kierunek studiów łączący elementy matematyki, informatyki i analizy danych, koncentrujący się na tworzeniu systemów zdolnych do uczenia się i podejmowania decyzji. Studenci poznają techniki uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, analizy obrazów oraz projektowania inteligentnych aplikacji. Program studiów przygotowuje do pracy nad zaawansowanymi rozwiązaniami wspierającymi automatyzację i innowacje w różnych dziedzinach, z naciskiem na etykę.

Sztuczna inteligencja i Data Science

Sztuczna inteligencja i Data Science to kierunek studiów II stopnia, który łączy zaawansowaną analizę danych z technologiami sztucznej inteligencji. Studenci zdobywają wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, analizy dużych zbiorów danych oraz projektowania inteligentnych systemów. Absolwenci są przygotowani do pracy w obszarach takich jak automatyzacja, badania danych i rozwój innowacyjnych technologii w różnych branżach.